📘 Der LinkedIn Algorithmus-Wechsel ist kein Gerücht

In Unterstützung mit beehiiv

Hey Blues 👋

In den letzten Wochen ist mir etwas aufgefallen: Mein Feed war voll mit Leuten, die frustriert sind. Eine Mischung aus "Meine Reichweite ist im Keller." + "Meine Posts performen nicht mehr." + "LinkedIn macht einfach keinen Spaß mehr."

Und weißt du was? Die Zahlen geben ihnen recht.

Letzte Woche habe ich mir Richard van der Bloms "Algorithm Insights 2025" Report angeschaut. Fast 400.000 Profile wurden analysiert. Das Ergebnis? Views sind um 50% eingebrochen. Engagement um 25% gesunken. Follower-Wachstum um 59% zurückgegangen.

Krass, oder?

Aber hier ist die Sache: Die meisten schreien nur über das Problem. Niemand erklärt konkret, WAS sich geändert hat und vor allem: Was wir jetzt anders oder besser machen müssen.

Genau mit dieser Frage habe ich mich die letzte Woche auseinandergesetzt… und habe tatsächlich etwas gefunden! (Yay! Zum Glück keine Zeitverschwendung 🙌)

Denn LinkedIn hat fundamental umgebaut! Vom netzwerkbasierten zum interessenbasierten Algorithmus. Und wenn du verstehst, was das bedeutet, hast du für 2026 einen krassen Vorsprung, während alle anderen noch rätseln.

In dieser Ausgabe:

Let’s go! 🕺

Lass uns ehrlich sein: "Der Algorithmus hat sich geändert" ist das LinkedIn-Äquivalent von "Es liegt nicht an mir, es liegt an DIR!". Aber wenn so viele Menschen darüber reden, muss doch etwas dran sein oder?

Hier ist, was wirklich passiert ist:

Das alte System (Social Graph)

LinkedIn hat geschaut: Wer ist mit wem verbunden? Wenn deine Connections einen Post gelikt oder kommentiert haben, wurde er dir gezeigt. Simple Netzwerklogik. Deine Reichweite hing direkt davon ab, wie groß und aktiv dein Netzwerk war.

Das neue System (Interest Graph)

LinkedIn hat 360Brew deployed - ein 150-Milliarden Parameter Transformer Model. Das Ding liest nicht nur, dass du auf einen Post geklickt hast. Es versteht semantische Zusammenhänge.

Konkret: Wenn du regelmäßig über "Gong's Revenue Intelligence Platform" schreibst, versteht das System, dass das mit "Salesforce CRM Integration" zusammenhängt - auch wenn du diese exakten Begriffe nie verwendet hast.

Was das bedeutet: Der Algorithmus schaut nicht mehr primär auf dein Netzwerk. Er schaut auf deine Themen-Autorität. Auf das, worüber du sprichst. Auf die Semantik deines Contents.

Und genau deshalb sind die Zahlen so brutal:

User, die seit Jahren aktiv sind und sich über die Zeit ihr Netzwerk aufgebaut haben, konnten einfacher hohe Impressionen erreichen.

Okay, jetzt wird's richtig spannend.

Am 28. Januar 2025 hat LinkedIn etwas getan, was Tech-Unternehmen fast nie machen: Sie haben ein 15-seitiges Research Paper veröffentlicht und ihre komplette KI-Strategie offengelegt.

Und die Erkenntnisse daraus sind Gold wert.

Das war mein erster "Aha!"-Moment. 360Brew steuert ALLES:

Ein einziges Model hat dutzende spezialisierte Systeme ersetzt, die über Jahre entwickelt wurden.

Stell dir vor, LinkedIn hat einen mega-intelligenten Assistenten eingestellt. Dieser Assistent macht vier Dinge:

Schritt 1: Er liest dein komplettes Profil wie einen Lebenslauf

Schritt 2: Er liest deine komplette Aktivitäts-Historie chronologisch

Schritt 3: Er erkennt Muster in deinem Verhalten

Schritt 4: Er nutzt diese Muster für Vorhersagen wenn ein neuer Post erscheint: "Würde diese Person basierend auf ihrem bisherigen Verhalten diesen Post interessant finden?" - Und nicht mehr: "Ist der Autor in ihrem Netzwerk?"

Das System behandelt jeden User als individuelles "Lernprojekt". Es liest deine Historie wie ein Buch und lernt daraus Muster über dich.

Ein Beispiel:

Du bist Marketerin mit 5.000 Connections.

Altes System: Du siehst Posts, weil deine Connections sie gelikt haben. Viele sind irrelevant, aber du siehst sie trotzdem.

Neues System: Das System hat aus deiner Historie gelernt: "Diese Person interessiert sich für Content-Marketing, speziell für LinkedIn B2B."

Jetzt erscheint ein Post über LinkedIn B2B Strategien von jemandem, mit dem du NICHT connected bist. Das System denkt: "Perfekter Match" - und zeigt dir den Post.

Gleichzeitig postet eine deiner Connections über ihr Wochenende. Das System: "Passt nicht zu ihrem Profil" - und zeigt dir den Post nicht.

Mit dem Verständnis, wie 360Brew funktioniert, wird klar: Viele alte Taktiken sind jetzt kontraproduktiv.

❌ "Je mehr Connections, desto besser"

Es war unglaublich einfach auf LinkedIn Sichtbarkeit aufzubauen. Man musste einfach nur wahllos viele Netzwerkanfragen raussenden, mehr Connections erreichen und BOOM! Man hat eine gewisse Reichweite schon erreicht.

Heute führen 10.000 random Connections nur zu verwässerten Signalen.

Die KI schaut nicht nur DEINE Aktivität, sondern auch, mit WEM du connected bist. Wenn du mit zufälligen Leuten connected bist, sendet das gemischte Signale.

Das Paper zeigt: Accounts mit 500-999 Connections performen jetzt oft BESSER als solche mit 10.000+.

❌ "Engagement Pods und gegenseitiges Liken"

Alte Logik: Viele schnelle Likes = Algorithmus denkt "guter Post"
Neue Realität: Die KI erkennt fake Engagement

Die KI LIEST tatsächlich Kommentare und misst, wie lange Leute auf deinem Post bleiben (Dwell Time).

❌ "Optimize für Likes und Comments"

Alte Logik: Mehr Engagement = Mehr Reach
Neue Realität: Saves sind das stärkste Signal

Das Paper zeigt klare Zahlen:

Ein Save bedeutet: "Das ist SO wertvoll, ich will später darauf zurückkommen." Das stärkste Signal für die KI, dass dein Content relevant ist.

Das Paper zeigt: Die KI braucht etwa 90 Tage konsistentes Posting, um dich zu kategorisieren. Also falls du das Gefühl hast, dass du all over the place bist, müssen wir etwas ändern.

Dein Action Plan:

Jeder Post ist ein Datenpunkt. Die KI lernt: "Ah, diese Person postet IMMER über X. Das ist ihre Expertise." Ein zufälliger Post über etwas anderes verwirrt das System.

Bonus: Dein Profil (Headline, About, Experience) sollte mit deinen Content-Topics aligned sein. Die KI liest auch das.

Wenn ein Save 5x wertvoller ist als ein Like, musst du Content erstellen, den Leute speichern WOLLEN.

Was führt zu Saves?

Mein Geheim-Tipp: Infografiken! Schau dir zum Beispiel diesen Beitrag von mir an. Das Ziel war von Anfang an Saves und genau dafür habe ich die Grafik und das Storytelling komplett ausgelegt. It worked!

Das Paper ist eindeutig: Kleinere, relevantere Netzwerke performen besser. Deswegen werde ich für 2026 etwas neues versuchen:

Network Cleaning (alle 3 Monate):

Strategic Engagement:

(Natürlich engage ich auch weiterhin mit Leuten die mich sonst sehr interessieren, ist ja immerhin noch “Social” Media 😅)

Was ich nur sagen möchte:

Die KI lernt auch aus deinem Engagement-Verhalten, wer du bist. Jeder Kommentar ist Identity Building.

Wir sind gerade Mitten im Algorithmus-Shift von LinkedIn. Eine Woche sehen wir im Feed nur unsere bekannten Leute, in der nächsten Woche kennt man niemand und dann darauf erscheinen auf dem Feed auf einmal nur Beiträge von vor 2 Wochen. Ja es ist wild! 😂

Aber eins ist sicher: LinkedIn möchte nicht mehr nur eine Jobbörse sein.

Die, die es jetzt einfacher haben werden sind diejenigen, die richtig guten Content erstellen. Die, die sich von der KI-Masse abheben. Die, die ihre Expertise mit ihrer einzigartigen Persönlichkeit durch Content rüberbringen können.

Das kriegen wir hin :)